چرا انتخاب کاتلين کار درستي است؟

کاتلين در دنياي علم داده‌ها

از طراحي و پياده‌سازي گذرگاه‌هاي انتقال داده تا ساخت مدل‌هاي يادگيري ماشين، کاتلين مي‌تواند يک انتخاب عالي براي کار با داده‌ها باشد، زيرا کاتلين کدهاي خوانا را با مختصرنويسي و يادگيري ساده ادغام مي‌کند. Typed Static است و قادر به توليد کدهايي با قابليت اطمينان و نگهداري بالا است که روند عيب‌يابي را ساده مي‌کند. کاتلين به عنوان يک زبان مبتني بر ماشين مجازي شناخته مي‌شود که عملکرد فوق‌العاده‌اي در اختيارتان قرار مي‌دهد و مي‌توانيد از يک ايستم کامل از کتابخانه هاي جاوا در آن استفاده کنيد. محيط‌هايي مثل Jupyter Notebook و Apache Zeppelin ابزارهاي مناسبي براي مصورسازي داده‌ها و تحقيقات اکتشافي در اختيار توسعه‌دهندگان قرار مي‌دهند که کاتليت با اين ابزارها به شما کمک مي‌کند تا داده‌ها را شناسايي و استخراج کنيد، يافته‌هاي خود را با همکاران به اشتراک بگذاريد يا مهارت‌هاي مرتبط با داده‌ها و يادگيري ماشين خود را تقويت کنيد.

ادامه مطلب.